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Los 4 errores a evitar con el Big Data

1. Creer que el Big Data será nuestro guía supremo

El Big Data es muy útil si sabemos cómo utilizarlo y si tenemos claro que es una herramienta más en la que apoyarnos a la hora de gestionar una empresa. Sin embargo, no puede ser la única a la hora de tomar decisiones. Las máquinas pueden procesar muchísimos datos y realizar ingentes correlaciones, pero son las personas quiénes deberán valorar en función de los resultados obtenidos qué camino seguir. Olvídate de echarle la culpa al Big Data de las malas decisiones.

2. No tener claro para qué queremos los datos

De nada nos sirve acumular datos sin saber para qué los vamos a utilizar ni cómo interpretarlos.  El almacenamiento de datos tiene un gran coste económico, así que lo mejor será optimizar el uso de esos datos.

A nivel industrial, un buen uso de los datos lo podemos observar en el proyecto que está desarrollando LKS S. Coop para Fagor Ederlan y Corporación MONDRAGON: “Big Data y Machine Learning aplicado al Control de Calidad Predictivo”. Este proyecto tiene el objetivo de mejorar el proceso de inyección de las piezas de aluminio. Para ello, se recopila información de las piezas defectuosas con el fin de establecer patrones comunes en la producción de las mismas.

3. Marcar objetivos cortoplacistas

El Big Data, el Data Science, el Smart Data, todavía no están plenamente desarrollados, y no conocemos todas las posibilidades que nos depararán. Por ello, hay que pensar a largo plazo e ir incorporando a nuestra organización personas que dominen las principales tecnologías de análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como otras herramientas para poner en valor los datos analizados que nos permitan tomar decisiones con más conocimiento. Solo así estaremos en primera línea en un futuro.

4. Pensar que el Big Data no es para nuestra empresa

La Sanidad ya utiliza el Big Data para hacer registros de actividad de atención sanitaria especializada en ambulatorios y hospitales, con el fin de realizar estudios epidemiológicos. En el deporte se fabrican camisetas que recogen datos del funcionamiento del corazón de la persona o zapatillas con plantillas que envían información de la pisada del deportista. En las ciudades se recopila información sobre el llenado de los contenedores para mejorar el recorrido del camión de la basura; en e-commerce se analiza en qué paso abandona la compra una persona y por qué; en la industria automovilística se están fabricando coches hiperconectados, que reciben información del estado de la carretera o del tráfico.

¿De verdad crees que tu empresa no debe de utilizar el Big Data?

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