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LKS Next Infraestructuras IT estará presente en el próximo Huawei Enterprise Day

El próximo 16 de mayo se celebrará en el Wanda Metropolitano de Madrid el Huawei Enterprise Day, donde LKS Next Infraestructuras IT contará con un stand propio.

A las 10:00 de la mañana, Tony Jin Yong, CEO de Huawei en España, inaugurará con su discurso uno de los mayores eventos tecnológicos cuya misión es impulsar la transformación digital. A lo largo de la jornada, que se prolongará hasta las 18:30 h, tendrán lugar ponencias y mesas redondas sobre tecnología, innovación, nuevos desafíos y futuro con expertos del sector TIC. Además, se mostrarán avances e innovaciones de empresas punteras y se compartirán experiencias de networking.

LKS Infraestructuras IT, como uno de los partners de referencia de Huawei en España, compartirá con las personas que se acerquen a nuestro stand, experiencias y soluciones implantadas en empresas industriales líderes de sus sectores como son Orkli, Goizper, Cikautxo e Irizar.

Avanzando hacia la transformación digital

El gobierno inteligente y los servicios públicos de calidad, la transformación digital en la educación o la aplicación de Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing en la era de la digitalización, serán algunos de los temas sobre los que giren las ponencias que se podrán escuchar en el Huawei Enterprise Day.

David Calle, finalista al Global Teacher Prize 2017, será uno de los encargados de dar a conocer como está siendo el proceso para conectar las escuelas. Adolfo Muñoz, Director de Emisión y Redes de RTVE, Jordi Soler, Global CIO de Mediapro, Andrés Díaz, Director de Tecnología TV de Mediaset y Ricardo Medina, CEO de Medina media, arrojarán luz sobre los nuevos horizontes del sector media en la era de la hiper-conectividad.

Álex Etxeberria Aranburu, de Eusko Jaurlaritzaren Informatika Elkartea (EJIE), hablará sobre Gobierno inteligente y servicios públicos de calidad y respecto a la aplicación de Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud Computing en la era de digitalización,  Raúl Pingarrón, Executive Solution Manager Huawei Empresas, Daniel Martínez Batanero, CDO de Rural Servicios Informáticos (RSI), Pablo Álvarez Cascos, CIO de Idealista.com, Antonio Herrero, Jefe de Big Data de Group Quiron Salud y Andrés Pedrero Muñoz, miembro del Comité de Expertos del Gobierno para la Elaboración del Libro Blanco sobre la Inteligencia Artificial y el Big Data, nos mostrarán la práctica de estas tecnologías. Si quieres conocer el programa completo y asistir al evento, entra en Huawei Enterprise Day.

Sobre LKS Infraestructuras IT

LKS INFRAESTRUCTURAS IT es una organización con amplia experiencia y un equipo de más de 60 personas  que ofrece infraestructuras IT eficientes, seguras y preparadas para afrontar los nuevos retos que emanan del Big Data, la movilidad, el internet de las cosas y la computación en la nube, en el contexto de la Industria 4.0.

Hoy en día disponer de un servicio gestionado de infraestructuras IT, que incluya servicios de Cloud, administración y explotación de sistemas (virtualización, sistemas operativos, bases de datos y servidores de aplicaciones), monitorización (remota u on premise) es imprescindibles para que las empresas sean competitivas tanto dentro como fuera, y se incorporen a un mercado altamente exigente con la mejor tecnología y conocimiento.

¿Quieres fijar una cita en la Feria con nuestros Técnicos? Ponte en contacto en el siguiente correo electrónico: ikortazar@lksnext.com .

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Ikerlan_LKS_ThinkUpLKSNext

La alianza entre LKS Next e IKERLAN potencia la plataforma Ikerlan Konnekt en Industria 4.0

Comenzamos una nueva alianza con IKERLAN, centro de referencia en la transferencia de tecnología y valor añadido a la empresa, con el objetivo de potenciar los servicios y soluciones digitales en el ámbito de la Industria 4.0 de una de las plataformas más completas e integrales del mercado: Ikerlan Konnekt.

Esta colaboración LKS Next-IKERLAN, ambos socios del Grupo MONDRAGON, busca aprovechar sinergias e impulsar la digitalización de las empresas industriales cubriendo todo el ciclo de vida de este proceso, desde el asesoramiento y búsqueda de la tecnológica adecuada para cada empresa o mercado a la provisión y soporte técnico de los servicios digitales.

La idea es sumar el reconocimiento en el desarrollo de productos y soluciones industriales 4.0 de los más de 150 ingenieros e investigadores de IKERLAN -especializados en las áreas de Tecnologías de Electrónica, información y comunicación (TEIC), Energía y Electrónica de potencia y Fabricación avanzada-, con nuestra experiencia y capacidad para el mantenimiento y desarrollo de servicios a escala industrial.

El objetivo final de esta alianza es aumentar la productividad de las empresas usuarias de  Ikerlan Konnekt mejorando sus productos y técnicas industriales en la fabricación, el mantenimiento, la logística u otras áreas donde las nuevas tecnologías puedan ayudar a reducir costes o acelerar procesos.

En definitiva, la plataforma Ikerlan Konnekt se potencia con este acuerdo que también sirve para multiplicar las capacidades de ambas organizaciones de cara a abordar proyectos de la Industria 4.0, así como para seguir contribuyendo a la digitalización de la industria adelantándonos a tecnologías incipientes: Fog Computing, Blockchain, 5G, Industry 5.0, etc.

Ikerlan Konnekt: herramienta para la transformación digital

Las soluciones que ofrece esta plataforma han sido implementadas en decenas de aplicaciones industriales de diversos sectores, entre ellos los de bienes de equipo, transporte o energía. Destacan la monitorización y sensorización de sistemas, el mantenimiento predictivo, los servicios en la nube, el Big Data o la integración de datos con sistemas de gestión.

Todas estas soluciones se articulan bajo el escudo de la ciberseguridad, un área estratégica dentro de las capacidades de LKS Next. De este modo, una de las prioridades es que el producto o servicio se integre de forma segura en los procesos y plataformas digitales de los clientes, garantizando la interoperabilidad y escalabilidad.

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Inteligencia artificial_ThinkUpLKS

¿Sabes cómo transformar tu empresa en la era de la inteligencia artificial?

Para transformar tu empresa en la era  de la inteligencia artificial necesitas infraestructuras IT fiables y un cambio en la filosofía y gestión de la empresa.

Elena Zárraga, Directora General de LKS S.Coop, cuando se inauguró LKS INFRAESTRUCTURAS IT , afirmó que  esta nueva organización nacía  para dar respuesta a la demanda de los clientes de LKS de disponer de unas infraestructuras IT eficientes, seguras y preparadas para afrontar los nuevos retos que emanan del Big Data, la movilidad, el internet de las cosas y la computación en la nube, en el contexto de la Industria 4.0.

Y es que hoy en día disponer de unos buenos sistemas de análisis, como servicios de Cloud, de administración y explotación de sistemas (virtualización, sistemas operativos, bases de datos y servidores de aplicaciones), monitorización (remota u on premise) son imprescindibles para que las empresas sean competitivas tanto dentro como fuera, y se incorporen a un mercado altamente exigente con la mejor tecnología y conocimiento.

Pero además de las infraestructuras y los citados servicios, también es importante cambiar la mentalidad de las empresas. Para ello es importante tener claras algunas premisas.

4 claves para transformar tu empresa en la era de la inteligencia artificial

  1. Paciencia

Es necesario tener una visión estratégica a largo plazo, puesto que estas tecnologías están en pleno desarrollo y todavía no conocemos todo su potencial. Nadie puede esperar resultados en un plazo inmediato.

  1. Protección de datos

El nuevo reglamento de protección de datos exige que los que recojan las organizaciones sean proporcionales en relación a sus fines, explicar con qué objetivo se recogen y deben garantizar al usuario la confidencialidad y seguridad de los mismos. Esto implica que los usuarios confíen en las empresas más que nunca, y por ello, no se les puede decepcionar.

  1. Incorporación de nuevos perfiles profesionales

Ya no va a ser necesario que los empleados realicen muchos trabajos de cálculo, los realizarán las máquinas. En este sentido los bancos han desarrollado aplicaciones que asesoran basándose en los datos recogidos de sus clientes. Es por ello que las profesiones relacionadas con gestión de datos estarán al alza.

  1. Un nuevo liderazgo

Las empresas tendrán que trabajar con nuevas formas de liderazgo, mucho más transversales, donde las decisiones se tomarán de una forma más ágil debido a las herramientas disponibles que aportan una gran información.

En LKS Next tenemos una gran experiencia en transformación digital de empresas. ¿Has comenzado el proceso en tu empresa? Cuéntanos con qué obstáculos te has encontrado.

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Los 4 errores a evitar con el Big Data

1. Creer que el Big Data será nuestro guía supremo

El Big Data es muy útil si sabemos cómo utilizarlo y si tenemos claro que es una herramienta más en la que apoyarnos a la hora de gestionar una empresa. Sin embargo, no puede ser la única a la hora de tomar decisiones. Las máquinas pueden procesar muchísimos datos y realizar ingentes correlaciones, pero son las personas quiénes deberán valorar en función de los resultados obtenidos qué camino seguir. Olvídate de echarle la culpa al Big Data de las malas decisiones.

2. No tener claro para qué queremos los datos

De nada nos sirve acumular datos sin saber para qué los vamos a utilizar ni cómo interpretarlos.  El almacenamiento de datos tiene un gran coste económico, así que lo mejor será optimizar el uso de esos datos.

A nivel industrial, un buen uso de los datos lo podemos observar en el proyecto que está desarrollando LKS S. Coop para Fagor Ederlan y Corporación MONDRAGON: “Big Data y Machine Learning aplicado al Control de Calidad Predictivo”. Este proyecto tiene el objetivo de mejorar el proceso de inyección de las piezas de aluminio. Para ello, se recopila información de las piezas defectuosas con el fin de establecer patrones comunes en la producción de las mismas.

3. Marcar objetivos cortoplacistas

El Big Data, el Data Science, el Smart Data, todavía no están plenamente desarrollados, y no conocemos todas las posibilidades que nos depararán. Por ello, hay que pensar a largo plazo e ir incorporando a nuestra organización personas que dominen las principales tecnologías de análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como otras herramientas para poner en valor los datos analizados que nos permitan tomar decisiones con más conocimiento. Solo así estaremos en primera línea en un futuro.

4. Pensar que el Big Data no es para nuestra empresa

La Sanidad ya utiliza el Big Data para hacer registros de actividad de atención sanitaria especializada en ambulatorios y hospitales, con el fin de realizar estudios epidemiológicos. En el deporte se fabrican camisetas que recogen datos del funcionamiento del corazón de la persona o zapatillas con plantillas que envían información de la pisada del deportista. En las ciudades se recopila información sobre el llenado de los contenedores para mejorar el recorrido del camión de la basura; en e-commerce se analiza en qué paso abandona la compra una persona y por qué; en la industria automovilística se están fabricando coches hiperconectados, que reciben información del estado de la carretera o del tráfico.

¿De verdad crees que tu empresa no debe de utilizar el Big Data?

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¿Quieres formarte en Data Science y Big Data?

En este canal de Ingenio e Innovación hemos hablado a menudo sobre el big y el smart data. Hoy en día es muy importante saber cómo manejar la información que recopilamos para poder mejorar los servicios que ofrecen nuestras empresas, establecer modelos predictivos, etc…

Si quieres formarte en estas áreas a continuación te dejamos varios másteres y programas centrados en el análisis de datos que se realizarán durante este curso:

Programa en Big Data y Business Intelligence

Dividido en tres módulos, a través de esta formación implementarás un proyecto real de Big Data y Business Intelligence bajo la supervisión de un tutor experto. El objetivo del Programa en Big Data y Business Intelligence es formar profesionales capaces de realizar ciclos completos de análisis de datos (extracción, gestión, procesamiento (ETL) y visualización) para ofrecer servicios de inteligencia de negocio a organizaciones, empresas y particulares. Para ello, los participantes aprenderán a dominar las principales tecnologías de análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como otras herramientas para poner en valor los datos analizados y permitir así a las organizaciones tomar decisiones con más conocimiento. Si quieres conocer el programa completo pincha en el enlace.

Impartido por: Universidad de Deusto

Dirigido a: a aquellas personas que quieran adquirir una base sólida de tecnologías de análisis y procesamiento de datos para permitir a las organizaciones tomar decisiones con más conocimiento.

Formato: Presencial

Experiencia: No requerida

Duración: 12 meses (octubre a octubre)

Lugar: Bilbao y Donosti

Master en Data Science y Big Data en Finanzas

El programa se divide en 4 módulos. En ellos se trabaja la programación para Data Science y Big Data, los fundamentos matemáticos de Data Science, el ecosistema Hadoop y las bases de datos noSQL. Además se estudian las herramientas y técnicas de análisis de datos, así como las aplicaciones para analizar datos no estructurados. Pincha en el enlace, si quieres conocer su programa completo.

Impartido por: Escuela de Finanzas

Dirigido a: Grados en Matemáticas, Física, Estadística o Economía. Grados en Ingeniería informática, industriales, telemática, telecomunicaciones y Grado en Finanzas, banca y seguros.

Formato: Presencial

Experiencia: 0-4 años

Duración: 10 meses (octubre a junio)

Lugar: Madrid

Master Executive en Data Science y Big Data

El programa se divide en 4 módulos donde se trabaja la metodología del análisis de datos, el almacenamiento y procesamiento (Big Data Storage, NoSQL), modelos de predicción, análisis de redes e identificación de influencia. Pincha en el enlace, si quieres conocer el programa completo.

Impartido por: Escuela de Finanzas

Dirigido a: profesionales de las áreas de Tecnología e Innovación, del departamento de marketing, de otras áreas que quieran alcanzar una visión más analítica del negocio, así como consultores y analistas que operen en el ámbito de Data Science y Big Data.

Formato: Presencial

Experiencia: 5 años

Duración: 11 meses (febrero a diciembre 2018)

Lugar: Madrid

Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics

A través de este programa podrás conocer las herramientas para definir un proyecto y construir modelos predictivos y cuadros de mando integral. También profundizarás en los aspectos legales, en el data mining y en la analítica de gestión de contenidos y medios sociales, entre otros aspectos. Pincha en el enlace si quieres conocer el programa completo.

Impartido por: Escuela de Organización Industrial

Dirigido a: directivos comerciales, de marketing y financieros, directivos de IT y operaciones o gerentes de consultoría que deseen aplicar estas nuevas técnicas en su ámbito profesional. También a personal de sistemas y tecnología que busca incorporarse al área de negocio de su compañía a través de la dimensión analítica.

Formato: Presencial

Experiencia: 5 años

Duración: 180 horas (noviembre a junio)

Lugar: Madrid

A través de nuestro canal de sugerencias nos llegó la petición de que tratáramos la formación en Big Data. Si quieres que hablemos de temas que te interesan no dudes en hacernos llegar tus sugerencias.

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Competencias digitales_Think Up_LKS

¿Conoces las 7 competencias digitales básicas que debes de tener?

  1. Conocimiento del mundo digital

No hablamos de saber navegar por Internet. Se trata de utilizar las herramientas que nos pueden ayudar a gestionar mejor nuestro negocio. La nube, ERPs que nos facilitan la toma decisiones en el trabajo, las herramientas que nos ofrece Google… Saber gestionar la identidad corporativa en Internet…Todo ello es necesario para la transformación digital de nuestra empresa.

  1. Monitorización de la red

Es importante saber filtrar los contenidos que existen en Internet para no entrar en la infoxicación. No hablamos del big y del smart data, puesto que para gestionar la ingente cantidad de datos que se reciben es fundamental contar con un experto en esta área. Pero sí que es necesario saber recoger información útil y evaluarla para que nos ayude a mejorar nuestro negocio.

  1. Comunicación en entornos digitales

La comunicación siempre ha sido importante. Si no se comunica bien, no se entiende el mensaje y no se vende. Internet ha abierto muchos canales donde emitir nuestros mensajes, donde poder escuchar, y debatir. Es por ello que debemos generar contenidos de valor adaptados a cada canal.

  1. Networking

Hace más de una década que comenzó el networking o trabajo en red. Internet facilita el contacto entre profesionales. Para realizar un trabajo, no hace falta saber de todo, la colaboración en red permite que entre varias empresas se pueda abarcar un proyecto grande. No tengas miedo de compartir conocimientos, la relación con otras empresas crea sinergias y ayuda a crecer.

  1. Reciclaje de conocimientos

Hoy en día estudiar un grado no te garantiza unos conocimientos actualizados de por vida. Las nuevas tecnologías han hecho que cada cinco minutos surja un método nuevo, una nueva forma de comunicarse, y en consecuencia, haya que estar en continuo aprendizaje. No te agobies, y aprovecha las ventajas de la formación online.

  1. Visión global

Durante años se habló de la misión y de la visión estratégica de las empresas. Ahora además hay que tener una visión global. La cantidad de información que recogen los ERPs, permite a los profesionales tener una visión más global de la empresa para tomar decisiones más fácilmente. La información fluye entre los departamentos para que optimicen tiempos y sean más eficientes.

  1. Escucha al cliente

Hoy más que nunca es fácil escuchar al cliente. Existen múltiples canales para conocer su opinión, sus necesidades, sus deseos. Saber satisfacer dichas necesidades es fundamental, pero también corregir errores que el cliente nos señala, así como disculparnos a tiempo. Y recuerda que una buena atención al cliente mejora un 30% las ventas.

¿Te ha gustado el artículo? No dudes en hacernos sugerencias para tratar en este canal de ingenio e innovación.

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Industria_digitalizacion_Think Up_LKS_1

Los retos de la industria 4.0

En un mercado tan global y competitivo, para garantizar el crecimiento y el empleo es necesaria una transformación digital de la industria. Entre los retos que tienen las empresas por delante para alcanzar la llamada cuarta revolución industrial (4.0) están:

  1. La computación en la nube (cloud computing)
  1. El Internet de las cosas
  1. El Big Data

El desarrollo de estos tres ámbitos permitirá a la industria innovar, reducir costes y ser más eficientes.

¿Quieres digitalizar tu empresa?

Las empresas que no se hayan transformado digitalmente morirán puesto que estarán en clara desventaja competitiva frente al resto. Por eso es muy importante que todas las empresas, tanto grandes como pequeñas y medianas, se adapten a lo que exigen los nuevos tiempos.

Las nuevas tecnologías han cambiado la manera de relacionarnos, comunicarnos, informarnos y hasta la forma en la que consumimos. Ahora somos digitales y las empresas tienen que adaptarse a este cambio. Pero la digitalización no es sencilla. Implica pasos muy importantes y cambios no sólo administrativos sino individuales, de las personas; puesto que requiere una nueva mentalidad de los negocios.

Consejos para realizar con éxito la transformación digital

– Integrar las nuevas tecnologías para conectar mejor con el cliente

– Sincronía entre las personas y la tecnología

– Innovación constante

-Utilizar modelos analíticos y predictivos que nos ayudarán a tomar decisiones con menor incertidumbre

– La transformación digital de la empresa pasa por la transformación individual de las personas

En LKS también apostamos por la innovación, y contamos con una gran experiencia en la digitalización de empresas. Si quieres más información sobre soluciones en la nube o cualquier otro servicio, no dudes en solicitárnosla.

 

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Prepárate para la revolución 4.0

El reto más importante para las empresas que quieran llevar a cabo la revolución 4.0 será el Machine Learning. Este consiste en que las máquinas aprendan de sus errores y vayan adquiriendo conocimiento, de manera que se puedan programar solas. Google y otras grandes compañías ya están investigando para conseguirlo. Mientras tanto, es importante que pequeñas y medianas empresas realicen estos pasos previos:

– Facilitar el acceso al conocimiento y al desarrollo de competencias en Industria 4.0:

Es necesaria la formación de quiénes trabajan en la empresa para conseguir las competencias en Industria 4.0. Pese a que muchos puestos de trabajo serán sustituidos por máquinas, se crearán otros nuevos que necesitarán una formación continua: El chief marketing & technology officer, que se encargará del área de ventas, desarrollo de productos, publicidad, marketing y las nuevas tecnologías. El chief digital officer, que realizará funciones de asesoramiento estratégico y liderará la transformación digital del proceso de marketing, o el digital technology officer, que impulsará la colaboración con el sector tecnológico, entre otros.

– Colaborar con los sectores tecnológicos:

El puesto de digital technology officer tendrá cada vez más importancia debido a la necesaria colaboración con los sectores donde se desarrollan las innovaciones. Las sinergias que se creen entre ellos beneficiarán a ambos sectores, al industrial y al tecnológico.

Ejemplos de innovaciones que han sido aplicadas a la industria:

  • La impresión 3D: Permite crear prototipos con un coste reducido (Aleaciones de níquel, fibra de carbono, cristal, materiales farmacéuticos o biológicos).
  • Virtualización: Con la realidad virtual se puede comprobar la eficacia de una solución, anticipar problemas…
  • Big/smart data: Gracias al big data hasta se puede prever si una máquina se estropeará en breve debido a los datos que han recogido los sensores (temperatura, vibraciones…). El análisis de estos datos por parte de las máquinas y la toma de decisiones realizada por estas será lo que conocemos como Inteligencia Artificial.

– Implantar las soluciones innovadoras en la industria:

Será de vital importancia incorporar dichas innovaciones en sus procesos para que las empresas sigan siendo competitivas. La integración de tecnologías consolidadas como el big data o el Cloud mejorará la productividad industrial. Además, será necesario desarrollarlas para adaptarlas a las necesidades que surjan dentro de la revolución 4.0.

LKS y el Machine Learning

En LKS se lleva tiempo trabajando en el Machine Learning y en la Industria 4.0. De hecho, la consultora está desarrollando el proyecto “Big Data y Machine Learning aplicado al Control de Calidad Predictivo” para Fagor Ederlan y Corporación MONDRAGON. Un servicio que tiene como objetivo mejorar el proceso de inyección de las piezas de aluminio a partir de la detección de patrones comunes en la producción de las piezas defectuosas.

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Machine learning

Prepárate para la revolución 4.0

El reto más importante para las empresas que quieran llevar a cabo la revolución 4.0 será el Machine Learning. Este consiste en que las máquinas aprendan de sus errores y vayan adquiriendo conocimiento, de manera que se puedan programar solas. Google y otras grandes compañías ya están investigando para conseguirlo. Mientras tanto, es importante que pequeñas y medianas empresas realicen estos pasos previos:

– Facilitar el acceso al conocimiento y al desarrollo de competencias en Industria 4.0:

Es necesaria la formación de quiénes trabajan en la empresa para conseguir las competencias en Industria 4.0. Pese a que muchos puestos de trabajo serán sustituidos por máquinas, se crearán otros nuevos que necesitarán una formación continua: El chief marketing & technology officer, que se encargará del área de ventas, desarrollo de productos, publicidad, marketing y las nuevas tecnologías. El chief digital officer, que realizará funciones de asesoramiento estratégico y liderará la transformación digital del proceso de marketing, o el digital technology officer, que impulsará la colaboración con el sector tecnológico, entre otros.

– Colaborar con los sectores tecnológicos:

El puesto de digital technology officer tendrá cada vez más importancia debido a la necesaria colaboración con los sectores donde se desarrollan las innovaciones. Las sinergias que se creen entre ellos beneficiarán a ambos sectores, al industrial y al tecnológico.

Ejemplos de innovaciones que han sido aplicadas a la industria:

  • La impresión 3D: Permite crear prototipos con un coste reducido (Aleaciones de níquel, fibra de carbono, cristal, materiales farmacéuticos o biológicos).
  • Virtualización: Con la realidad virtual se puede comprobar la eficacia de una solución, anticipar problemas…
  • Big/smart data: Gracias al big data hasta se puede prever si una máquina se estropeará en breve debido a los datos que han recogido los sensores (temperatura, vibraciones…). El análisis de estos datos por parte de las máquinas y la toma de decisiones realizada por estas será lo que conocemos como Inteligencia Artificial.

– Implantar las soluciones innovadoras en la industria:

Será de vital importancia incorporar dichas innovaciones en sus procesos para que las empresas sigan siendo competitivas. La integración de tecnologías consolidadas como el big data o el Cloud mejorará la productividad industrial. Además, será necesario desarrollarlas para adaptarlas a las necesidades que surjan dentro de la revolución 4.0.

LKS y el Machine Learning

En LKS se lleva tiempo trabajando en el Machine Learning y en la Industria 4.0. De hecho, la consultora está desarrollando el proyecto “Big Data y Machine Learning aplicado al Control de Calidad Predictivo” para Fagor Ederlan y Corporación MONDRAGON. Un servicio que tiene como objetivo mejorar el proceso de inyección de las piezas de aluminio a partir de la detección de patrones comunes en la producción de las piezas defectuosas.

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Medicina de precision_Think Up LKS

La medicina de precisión permitirá aumentar la esperanza de vida y un tratamiento personalizado de la enfermedad

En un futuro cercano, es decir, el de nuestros hijos e hijas, la esperanza de vida podrá llegar hasta los 120 años. Para llegar a esta edad  habrá sido necesario aplicar algunas innovaciones en el área de la medicina. De hecho, dos de ellas ya se están llevando a cabo; por un lado, la aplicación del big data, y, por otro, la inclusión del paciente como parte activa del proceso. Así que, analicemos ambos factores:

¿Inteligencia artificial aplicada a la sanidad?

Todavía no se puede hablar de “Inteligencia artificial”, pero la aplicación del big data y del smart data a la sanidad puede que nos acerque a ella. Estos son los avances que se han producido ya en el ámbito de la medicina:

– La National Library of Medicine (NLM) de EEUU, en la década de los noventa, permitió el acceso libre de sus archivos a médicos y pacientes. Esto se conoce como “open data”. El acceso al conocimiento es vital para salvar vidas.

– El Registro de Actividad de Atención Sanitaria Especializada, para hospitales y ambulatorios, sean públicos o privados, que se puso en marcha en 2016, permite  conocer la demanda asistencial y el número de personas que ingresan y que son atendidos en ambulatorios y hospitales. Con esos datos, se realizan estudios de investigación clínica y epidemiológica y también se evalúan los servicios sanitarios y los resultados en salud.

– Los sistemas informáticos ya son capaces de recoger y procesar datos de páginas web, correos electrónicos… que antes no se tenían en cuenta. Esto es muy importante porque es necesario que la tecnología recopile una gran cantidad de datos de diferente procedencia y los procese para encontrar patrones que se desconocen sobre cómo se desarrolla una enfermedad.

– La medicina de precisión usa la información sobre genes, proteínas y otras características del cáncer de una persona a fin de determinar el diagnóstico o el tratamiento de la enfermedad. Al reunir más conocimientos acerca de los cambios celulares que causan el cáncer, los investigadores tienen más posibilidades de crear tratamientos prometedores que actúen sobre estos cambios o que bloqueen sus efectos.

Experiencia de paciente

El paciente, hasta ahora, era un mero espectador. Sin embargo, los estudios han comprobado que incluir a éste como parte activa del proceso permite conseguir una mejor atención sanitaria, así como diseñar mejores servicios que pondrán la tecnología al servicio del paciente, de manera que esta sea de mejor calidad y más eficaz.

En LKS llevan años trabajando en la “Experiencia del paciente”, puesto que los resultados se evidencian en el impacto clínico, impacto en bienestar, impacto en cuidadores, así como en reducción de costes.  Con este objetivo, en el curso de Experiencia de Paciente, en el que participa LKS, se tratan los siguientes ámbitos:

  • Saber incorporar el enfoque de la Experiencia del Paciente en la mejora de un Servicio, Proceso, Ruta asistencial con una adecuada gestión de los recursos.
  • Conocer las principales metodologías y técnicas de implicación y empoderamiento de pacientes y ponerlas en práctica.
  • Aprender a obtener patient insights.
  • Crear y mantener comunidades de pacientes.

Estos dos factores, la aplicación del big data y la inclusión del paciente como parte activa, está permitiendo que la medicina sea mucho más precisa.

¿Te ha interesado el artículo? Si quieres saber más sobre “Experiencia de Paciente” no dudes en pedirnos más información.

 

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