Think Future Industry_TULANKIDE

LKS Next analiza los desafíos de la industria del futuro en la jornada “Think Future Industry” celebrada por Ikerlan

¿Cómo imaginamos la industria del futuro? ¿a qué desafíos tendrán que enfrentarse las empresas vascas? ¿cómo abordarán el reto de la formación y el talento? El centro tecnológico Ikerlan ha invitado a más de 40 empresas, asociaciones profesionales y agentes destacados del tejido industrial vasco, entre ellas LKS Next, a la jornada “Think Future Industry”, celebrada el pasado 10 de octubre, para reflexionar sobre la tecnología del futuro y los desafíos relacionados con la atracción y formación del talento.

Para dar respuesta a todas estas cuestiones, se prepararon varias sesiones en las que estuvo presente la viceconsejera de Tecnología, Innovación y Competitividad del Gobierno Vasco, Estíbaliz Hernáez, quien destacó la necesidad de que las empresas apuesten por la digitalización y la innovación para mejorar el empleo y se vuelquen en la búsqueda de la excelencia junto con la formación. 

También intervinieron el presidente de IKERLAN, José María Balzategi, y el director general de la entidad, Marcelino Caballero. Éste último, subrayó un dato muy importante; “la transferencia de tecnología a las empresas representa el 60% de la actividad de la entidad.”

Distintos investigadores y representantes del centro tecnológico no quisieron perder la oportunidad de dar su punto de vista, como, por ejemplo, el responsable del área ciberseguridad de la entidad Salvador Trujillo, quien puso sobre la mesa uno de los restos más difíciles de la digitalización; la seguridad, tanto en dispositivos y sistemas, como en el know how de las empresas. El investigador Luis Mir, responsable del área de Electrónica de Potencia, llevó los desafíos de la industria al sector de la automoción: “el vehículo del futuro tendrá que ser limpio, seguro e interconectado”. Mientras que el responsable del equipo de Control, Monitorización y Tecnologías O&M del centro tecnológico, Aron Pujana, dio importancia a la colaboración entre empresas y centros tecnológicos para poder llevar a cabo la industria 4.0.

El punto y final de la jornada la puso nuestra directora de LKS Next, Elena Zarraga, compartiendo mesa redonda con representantes de CAF, Orona e Industrias Electromecánicas GH Cranes.

La innovación, ciberseguridad, tecnología, digitalización, colaboración y talento fueron sin duda las palabras clave más sonadas del Think Future Industry.

*Foto de Tu lankide

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Machine learning

Prepárate para la revolución 4.0

El reto más importante para las empresas que quieran llevar a cabo la revolución 4.0 será el Machine Learning. Este consiste en que las máquinas aprendan de sus errores y vayan adquiriendo conocimiento, de manera que se puedan programar solas. Google y otras grandes compañías ya están investigando para conseguirlo. Mientras tanto, es importante que pequeñas y medianas empresas realicen estos pasos previos:

– Facilitar el acceso al conocimiento y al desarrollo de competencias en Industria 4.0:

Es necesaria la formación de quiénes trabajan en la empresa para conseguir las competencias en Industria 4.0. Pese a que muchos puestos de trabajo serán sustituidos por máquinas, se crearán otros nuevos que necesitarán una formación continua: El chief marketing & technology officer, que se encargará del área de ventas, desarrollo de productos, publicidad, marketing y las nuevas tecnologías. El chief digital officer, que realizará funciones de asesoramiento estratégico y liderará la transformación digital del proceso de marketing, o el digital technology officer, que impulsará la colaboración con el sector tecnológico, entre otros.

– Colaborar con los sectores tecnológicos:

El puesto de digital technology officer tendrá cada vez más importancia debido a la necesaria colaboración con los sectores donde se desarrollan las innovaciones. Las sinergias que se creen entre ellos beneficiarán a ambos sectores, al industrial y al tecnológico.

Ejemplos de innovaciones que han sido aplicadas a la industria:

  • La impresión 3D: Permite crear prototipos con un coste reducido (Aleaciones de níquel, fibra de carbono, cristal, materiales farmacéuticos o biológicos).
  • Virtualización: Con la realidad virtual se puede comprobar la eficacia de una solución, anticipar problemas…
  • Big/smart data: Gracias al big data hasta se puede prever si una máquina se estropeará en breve debido a los datos que han recogido los sensores (temperatura, vibraciones…). El análisis de estos datos por parte de las máquinas y la toma de decisiones realizada por estas será lo que conocemos como Inteligencia Artificial.

– Implantar las soluciones innovadoras en la industria:

Será de vital importancia incorporar dichas innovaciones en sus procesos para que las empresas sigan siendo competitivas. La integración de tecnologías consolidadas como el big data o el Cloud mejorará la productividad industrial. Además, será necesario desarrollarlas para adaptarlas a las necesidades que surjan dentro de la revolución 4.0.

LKS y el Machine Learning

En LKS se lleva tiempo trabajando en el Machine Learning y en la Industria 4.0. De hecho, la consultora está desarrollando el proyecto “Big Data y Machine Learning aplicado al Control de Calidad Predictivo” para Fagor Ederlan y Corporación MONDRAGON. Un servicio que tiene como objetivo mejorar el proceso de inyección de las piezas de aluminio a partir de la detección de patrones comunes en la producción de las piezas defectuosas.

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