Prepárate para la revolución 4.0

El reto más importante para las empresas que quieran llevar a cabo la revolución 4.0 será el Machine Learning. Este consiste en que las máquinas aprendan de sus errores y vayan adquiriendo conocimiento, de manera que se puedan programar solas. Google y otras grandes compañías ya están investigando para conseguirlo. Mientras tanto, es importante que pequeñas y medianas empresas realicen estos pasos previos:

– Facilitar el acceso al conocimiento y al desarrollo de competencias en Industria 4.0:

Es necesaria la formación de quiénes trabajan en la empresa para conseguir las competencias en Industria 4.0. Pese a que muchos puestos de trabajo serán sustituidos por máquinas, se crearán otros nuevos que necesitarán una formación continua: El chief marketing & technology officer, que se encargará del área de ventas, desarrollo de productos, publicidad, marketing y las nuevas tecnologías. El chief digital officer, que realizará funciones de asesoramiento estratégico y liderará la transformación digital del proceso de marketing, o el digital technology officer, que impulsará la colaboración con el sector tecnológico, entre otros.

– Colaborar con los sectores tecnológicos:

El puesto de digital technology officer tendrá cada vez más importancia debido a la necesaria colaboración con los sectores donde se desarrollan las innovaciones. Las sinergias que se creen entre ellos beneficiarán a ambos sectores, al industrial y al tecnológico.

Ejemplos de innovaciones que han sido aplicadas a la industria:

  • La impresión 3D: Permite crear prototipos con un coste reducido (Aleaciones de níquel, fibra de carbono, cristal, materiales farmacéuticos o biológicos).
  • Virtualización: Con la realidad virtual se puede comprobar la eficacia de una solución, anticipar problemas…
  • Big/smart data: Gracias al big data hasta se puede prever si una máquina se estropeará en breve debido a los datos que han recogido los sensores (temperatura, vibraciones…). El análisis de estos datos por parte de las máquinas y la toma de decisiones realizada por estas será lo que conocemos como Inteligencia Artificial.

– Implantar las soluciones innovadoras en la industria:

Será de vital importancia incorporar dichas innovaciones en sus procesos para que las empresas sigan siendo competitivas. La integración de tecnologías consolidadas como el big data o el Cloud mejorará la productividad industrial. Además, será necesario desarrollarlas para adaptarlas a las necesidades que surjan dentro de la revolución 4.0.

LKS y el Machine Learning

En LKS se lleva tiempo trabajando en el Machine Learning y en la Industria 4.0. De hecho, la consultora está desarrollando el proyecto “Big Data y Machine Learning aplicado al Control de Calidad Predictivo” para Fagor Ederlan y Corporación MONDRAGON. Un servicio que tiene como objetivo mejorar el proceso de inyección de las piezas de aluminio a partir de la detección de patrones comunes en la producción de las piezas defectuosas.

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Machine learning

Prepárate para la revolución 4.0

El reto más importante para las empresas que quieran llevar a cabo la revolución 4.0 será el Machine Learning. Este consiste en que las máquinas aprendan de sus errores y vayan adquiriendo conocimiento, de manera que se puedan programar solas. Google y otras grandes compañías ya están investigando para conseguirlo. Mientras tanto, es importante que pequeñas y medianas empresas realicen estos pasos previos:

– Facilitar el acceso al conocimiento y al desarrollo de competencias en Industria 4.0:

Es necesaria la formación de quiénes trabajan en la empresa para conseguir las competencias en Industria 4.0. Pese a que muchos puestos de trabajo serán sustituidos por máquinas, se crearán otros nuevos que necesitarán una formación continua: El chief marketing & technology officer, que se encargará del área de ventas, desarrollo de productos, publicidad, marketing y las nuevas tecnologías. El chief digital officer, que realizará funciones de asesoramiento estratégico y liderará la transformación digital del proceso de marketing, o el digital technology officer, que impulsará la colaboración con el sector tecnológico, entre otros.

– Colaborar con los sectores tecnológicos:

El puesto de digital technology officer tendrá cada vez más importancia debido a la necesaria colaboración con los sectores donde se desarrollan las innovaciones. Las sinergias que se creen entre ellos beneficiarán a ambos sectores, al industrial y al tecnológico.

Ejemplos de innovaciones que han sido aplicadas a la industria:

  • La impresión 3D: Permite crear prototipos con un coste reducido (Aleaciones de níquel, fibra de carbono, cristal, materiales farmacéuticos o biológicos).
  • Virtualización: Con la realidad virtual se puede comprobar la eficacia de una solución, anticipar problemas…
  • Big/smart data: Gracias al big data hasta se puede prever si una máquina se estropeará en breve debido a los datos que han recogido los sensores (temperatura, vibraciones…). El análisis de estos datos por parte de las máquinas y la toma de decisiones realizada por estas será lo que conocemos como Inteligencia Artificial.

– Implantar las soluciones innovadoras en la industria:

Será de vital importancia incorporar dichas innovaciones en sus procesos para que las empresas sigan siendo competitivas. La integración de tecnologías consolidadas como el big data o el Cloud mejorará la productividad industrial. Además, será necesario desarrollarlas para adaptarlas a las necesidades que surjan dentro de la revolución 4.0.

LKS y el Machine Learning

En LKS se lleva tiempo trabajando en el Machine Learning y en la Industria 4.0. De hecho, la consultora está desarrollando el proyecto “Big Data y Machine Learning aplicado al Control de Calidad Predictivo” para Fagor Ederlan y Corporación MONDRAGON. Un servicio que tiene como objetivo mejorar el proceso de inyección de las piezas de aluminio a partir de la detección de patrones comunes en la producción de las piezas defectuosas.

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Industria 4.0_Think Up LKS

LKS: “Big Data y Machine Learning. Control de Calidad Predictivo” en la jornada ¡Quiero ser Industria 4.0!

La Industria 4.0 es una realidad que ha venido para quedarse. Muchos expertos, incluso, afirman que ya estamos inmersos en la cuarta revolución industrial. Pero, ¿cuál es el panorama actual? ¿Qué oportunidades de innovación existen? ¿Las empresas del sector están trabajando ya el concepto 4.0?

La semana pasada, LKS junto con otras empresas del sector, estuvo presente en la segunda jornada de ¡Quiero ser Industria 4.0! celebrada en Elgoibar, en el Instituto de Máquina Herramienta, dónde se dio a conocer la oferta TIC existente en la actualidad, presentando al sector próximo a las tecnologías de fabricación, algunos casos de éxito en este ámbito.

Durante el evento, se intercambiaron experiencias y casos reales de empresas en el desarrollo de la industria 4.0 en sus tres fases: preproducción, producción o postproducción.

En la parte de producción,  Miguel Mª Baroja Consultor Business Intelligence y Big Data de LKS, presentó el proyecto “Big Data y Machine Learning aplicado al Control de Calidad Predictivo” que LKS está desarrollando para Fagor Ederlan y Corporación MONDRAGON. Un servicio que tiene como objetivo mejorar el proceso de inyección de las piezas de aluminio a partir de la detección de patrones comunes en la producción de las piezas defectuosas.

¿Tú también quieres ser Industria 4.0?

Pues todavía estás a tiempo. El próximo jueves, 21 de abril se celebra una nueva jornada organizada por AFM y con la colaboración de SPRI y GAIA, en el auditorio del Parque Científico y Tecnológico de Bizkaia de 15.30 a 18.30 horas.

El evento volverá a contar con la presencia de LKS entre otras presentaciones de casos de éxito y de referencia de la Industria 4.0.

La asistencia es gratuita. Puedes descargarte el programa completo desde aquí.

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