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¿Quieres formarte en Data Science y Big Data?

En este canal de Ingenio e Innovación hemos hablado a menudo sobre el big y el smart data. Hoy en día es muy importante saber cómo manejar la información que recopilamos para poder mejorar los servicios que ofrecen nuestras empresas, establecer modelos predictivos, etc…

Si quieres formarte en estas áreas a continuación te dejamos varios másteres y programas centrados en el análisis de datos que se realizarán durante este curso:

Programa en Big Data y Business Intelligence

Dividido en tres módulos, a través de esta formación implementarás un proyecto real de Big Data y Business Intelligence bajo la supervisión de un tutor experto. El objetivo del Programa en Big Data y Business Intelligence es formar profesionales capaces de realizar ciclos completos de análisis de datos (extracción, gestión, procesamiento (ETL) y visualización) para ofrecer servicios de inteligencia de negocio a organizaciones, empresas y particulares. Para ello, los participantes aprenderán a dominar las principales tecnologías de análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como otras herramientas para poner en valor los datos analizados y permitir así a las organizaciones tomar decisiones con más conocimiento. Si quieres conocer el programa completo pincha en el enlace.

Impartido por: Universidad de Deusto

Dirigido a: a aquellas personas que quieran adquirir una base sólida de tecnologías de análisis y procesamiento de datos para permitir a las organizaciones tomar decisiones con más conocimiento.

Formato: Presencial

Experiencia: No requerida

Duración: 12 meses (octubre a octubre)

Lugar: Bilbao y Donosti

Master en Data Science y Big Data en Finanzas

El programa se divide en 4 módulos. En ellos se trabaja la programación para Data Science y Big Data, los fundamentos matemáticos de Data Science, el ecosistema Hadoop y las bases de datos noSQL. Además se estudian las herramientas y técnicas de análisis de datos, así como las aplicaciones para analizar datos no estructurados. Pincha en el enlace, si quieres conocer su programa completo.

Impartido por: Escuela de Finanzas

Dirigido a: Grados en Matemáticas, Física, Estadística o Economía. Grados en Ingeniería informática, industriales, telemática, telecomunicaciones y Grado en Finanzas, banca y seguros.

Formato: Presencial

Experiencia: 0-4 años

Duración: 10 meses (octubre a junio)

Lugar: Madrid

Master Executive en Data Science y Big Data

El programa se divide en 4 módulos donde se trabaja la metodología del análisis de datos, el almacenamiento y procesamiento (Big Data Storage, NoSQL), modelos de predicción, análisis de redes e identificación de influencia. Pincha en el enlace, si quieres conocer el programa completo.

Impartido por: Escuela de Finanzas

Dirigido a: profesionales de las áreas de Tecnología e Innovación, del departamento de marketing, de otras áreas que quieran alcanzar una visión más analítica del negocio, así como consultores y analistas que operen en el ámbito de Data Science y Big Data.

Formato: Presencial

Experiencia: 5 años

Duración: 11 meses (febrero a diciembre 2018)

Lugar: Madrid

Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics

A través de este programa podrás conocer las herramientas para definir un proyecto y construir modelos predictivos y cuadros de mando integral. También profundizarás en los aspectos legales, en el data mining y en la analítica de gestión de contenidos y medios sociales, entre otros aspectos. Pincha en el enlace si quieres conocer el programa completo.

Impartido por: Escuela de Organización Industrial

Dirigido a: directivos comerciales, de marketing y financieros, directivos de IT y operaciones o gerentes de consultoría que deseen aplicar estas nuevas técnicas en su ámbito profesional. También a personal de sistemas y tecnología que busca incorporarse al área de negocio de su compañía a través de la dimensión analítica.

Formato: Presencial

Experiencia: 5 años

Duración: 180 horas (noviembre a junio)

Lugar: Madrid

A través de nuestro canal de sugerencias nos llegó la petición de que tratáramos la formación en Big Data. Si quieres que hablemos de temas que te interesan no dudes en hacernos llegar tus sugerencias.

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Competencias digitales_Think Up_LKS

¿Conoces las 7 competencias digitales básicas que debes de tener?

  1. Conocimiento del mundo digital

No hablamos de saber navegar por Internet. Se trata de utilizar las herramientas que nos pueden ayudar a gestionar mejor nuestro negocio. La nube, ERPs que nos facilitan la toma decisiones en el trabajo, las herramientas que nos ofrece Google… Saber gestionar la identidad corporativa en Internet…Todo ello es necesario para la transformación digital de nuestra empresa.

  1. Monitorización de la red

Es importante saber filtrar los contenidos que existen en Internet para no entrar en la infoxicación. No hablamos del big y del smart data, puesto que para gestionar la ingente cantidad de datos que se reciben es fundamental contar con un experto en esta área. Pero sí que es necesario saber recoger información útil y evaluarla para que nos ayude a mejorar nuestro negocio.

  1. Comunicación en entornos digitales

La comunicación siempre ha sido importante. Si no se comunica bien, no se entiende el mensaje y no se vende. Internet ha abierto muchos canales donde emitir nuestros mensajes, donde poder escuchar, y debatir. Es por ello que debemos generar contenidos de valor adaptados a cada canal.

  1. Networking

Hace más de una década que comenzó el networking o trabajo en red. Internet facilita el contacto entre profesionales. Para realizar un trabajo, no hace falta saber de todo, la colaboración en red permite que entre varias empresas se pueda abarcar un proyecto grande. No tengas miedo de compartir conocimientos, la relación con otras empresas crea sinergias y ayuda a crecer.

  1. Reciclaje de conocimientos

Hoy en día estudiar un grado no te garantiza unos conocimientos actualizados de por vida. Las nuevas tecnologías han hecho que cada cinco minutos surja un método nuevo, una nueva forma de comunicarse, y en consecuencia, haya que estar en continuo aprendizaje. No te agobies, y aprovecha las ventajas de la formación online.

  1. Visión global

Durante años se habló de la misión y de la visión estratégica de las empresas. Ahora además hay que tener una visión global. La cantidad de información que recogen los ERPs, permite a los profesionales tener una visión más global de la empresa para tomar decisiones más fácilmente. La información fluye entre los departamentos para que optimicen tiempos y sean más eficientes.

  1. Escucha al cliente

Hoy más que nunca es fácil escuchar al cliente. Existen múltiples canales para conocer su opinión, sus necesidades, sus deseos. Saber satisfacer dichas necesidades es fundamental, pero también corregir errores que el cliente nos señala, así como disculparnos a tiempo. Y recuerda que una buena atención al cliente mejora un 30% las ventas.

¿Te ha gustado el artículo? No dudes en hacernos sugerencias para tratar en este canal de ingenio e innovación.

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Smart-data_Think-Up_LKS

El smart data: la utilización inteligente del big data

En este canal de ingenio e innovación hemos tratado ampliamente el tema del big data, es decir, la recopilación masiva de datos para obtener información en pos de mejorar la experiencia del usuario, ser más eficientes en el proceso de fabricación o responder más rápidamente a las necesidades de nuestro cliente, entre otras mejoras.

El problema es que muchas veces las empresas recopilan información pero no saben qué hacer con ella, y no les sirve para ser más eficientes. Si se quiere conseguir este objetivo es necesario dar valor a la información, es lo que se conoce como el smart data.

Así que la pregunta sería, ¿cómo doy valor a esa información? Es imprescindible marcar un objetivo concreto, ya sea reducir fallos en el proceso de fabricación, ofrecer una mejor atención o personalizar campañas de marketing, entre otros.

El smart data aplicado a la industria

Un ejemplo de smart data sería el proyecto que está desarrollando LKS para Fagor Ederlan y Corporación MONDRAGON: “Big Data y Machine Learning aplicado al Control de Calidad Predictivo”. Este proyecto tiene el objetivo de mejorar el proceso de inyección de las piezas de aluminio. Para ello, se recopila información de las piezas defectuosas y se trata de establecer patrones comunes en la producción de las mismas.

El smart data aplicado al ámbito de la salud

Respecto al ámbito de la salud, el Registro de Actividad de Atención Sanitaria Especializada puesto en marcha el año pasado por el Ministerio de Sanidad sería otro ejemplo del big data. Pero si lo que queremos es trabajar con el smart data, necesitamos dar valor a la información. Esto es lo que están haciendo diversas aplicaciones cuyo objetivo es que los médicos de atención primaria mejoren los diagnósticos de sus pacientes. Dichas aplicaciones permiten que los médicos de atención primaria puedan analizar en pocos minutos los datos del historial médico del paciente que estén relacionados con la dolencia actual, para realizar un mejor diagnóstico.

El smart data aplicado al marketing

Las empresas también están comenzando a aplicar el smart data en sus campañas de marketing. Si un cliente compra siempre sus aparatos electrónicos (tablet, smartphone…) en color blanco y elige los productos de alta gama, los mensajes que se dirijan a dicho cliente contendrán siempre productos de color blanco y de la gama que suele escoger, puesto que el smart data permite realizar campañas personalizadas, que son más efectivas que las generalistas.

Al fin y al cabo, la calidad es la base del smart data, mucho más que la cantidad.

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